On-line učionica

25. oktobar 2011.

Mere centralne tendencije podataka

Filed under: Sistemi za obradu podataka,Teorija — jelena100janovic @ 1:13 am

Numeričke deskriptivne mere se dele na:

  • mere centralne tendencije podataka (aritmetička sredina, geometrijska sredina, …)
  • pozicione mere podataka (medijana, modus, kvartili, …)
  • mere disperzije podataka (interval varijacije, varijansa, standardna devijacija, …)

Aritmetička sredina (prosek, srednja vrednost) skupa je broj koji se izračunava kada se zbir svih vrednosti obeležja podeli sa ukupnim brojem tih vrednosti u skupu podataka.

Srednja vrednost (μ) skupa od N elemenata za posmatrano obeležje X je

Srednja vrednost () uzorka od n elemenata za posmatrano obeležje X je

Ovde je reč o aritmetičkoj sredini negrupisanih podataka, gde se svaki podatak javlja samo jednom.

Aritmetička sredina grupisanih podataka ili ponderisana aritmetička sredina skupa je

Aritmetička sredina uzorka biće

Osobine aritmetičke sredine:

  • Aritmetička sredina veća je od najmanje, a manja od najveće vrednosti posmatranog obeležja
  • Ako su sve vrednosti obeležja jednake a, onda je i μ = a
  • Zbir odstupanja aritmetičke sredine od vrednosti obeležja jednak je nuli

Geometrijska sredina izravnava relativne ili proporcionalne promene između vrednosti podataka, dok aritmetička sredina izravnava apsolutne vrednosti.

Geometrijska sredina (G) skupa od N elemenata za posmatrano obeležje X je

Ostavite komentar »

Nema komentara.

RSS feed for comments on this post. TrackBack URI

Ostavite odgovor

Popunite detalje ispod ili pritisnite na ikonicu da biste se prijavili:

WordPress.com logo

Komentarišet koristeći svoj WordPress.com nalog. Odjavite se / Promeni )

Slika na Tviteru

Komentarišet koristeći svoj Twitter nalog. Odjavite se / Promeni )

Fejsbukova fotografija

Komentarišet koristeći svoj Facebook nalog. Odjavite se / Promeni )

Google+ photo

Komentarišet koristeći svoj Google+ nalog. Odjavite se / Promeni )

Povezivanje sa %s

Blog na WordPress.com.

%d bloggers like this: